Medical Prediction System
Crowdsourcing in Medicine


   Как помочь врачу принять решение в нестандартной ситуации?


   Как уменьшить количество медицинских ошибок?


   Как лучше всего оценивать вероятности в медицине?




Наш проект

Используем коллективный разум для точного прогнозирования в медицине.

Uniconcilium: краудсорсинговая система для помощи врачам и пациентам в постановке диагноза и выборе наилучшего варианта лечения.

Наша миссия: с помощью персональных и точных медицинских прогнозов снизить количество медицинских ошибок.

Суть проекта: Мы создаем систему, основанную на принципе wisdom of the crowd, которая позволит для каждого пациента собирать интернет-консилиум, состоящий из большого числа врачей, а затем накапливать и преобразовывать их профессиональную интуицию в точные оценки вероятностей, относящихся к рассматриваемому медицинскому случаю. В основе системы лежит разработанная нами математическая модель предсказывающих рынков, основанная на новейших концепциях в теории принятия решений. Подобные методы уже успешно применяются в политике, в экономике и в медицине.

Часто задаваемые вопросы

Принцип Wisdom of the crowd, лежащий в основе нашего метода, говорит, что достаточно большая группа экспертов в некотором смысле умнее, чем любой отдельно взятый специалист из нее. С помощью системы Uniconcilium мы сможем агрегировать интуитивное мнение этих экспертов о правдоподобности чего-либо и преобразовать его в точную оценку вероятности.
Предсказывающие системы очень стабильны – неквалифицированные участники оценку не портят и их мнение учитывается ровно настолько, насколько нужно. Голосование в такой системе – своего рода игра, в которой более уверенные и осведомленные эксперты в среднем используют большее количество виртуальных "голосов" и, следовательно, имеют больший вес.
Рейтинг эксперта в системе будет адекватно отражать уровень его квалификации. С ростом популярности системы он может стать одним из общепризнанных показателей, характеризующих профессионализм медицинских работников. При этом есть и обратная зависимость – работа в системе будет способствовать развитию профессиональной интуиции эксперта. Также для лучших специалистов, участвующих в голосовании, могут быть введены финансовые поощрения.
Прогнозы, получаемые системой, будут носить консультативный характер – окончательное решение будет принимать лечащий врач. Речь о каком-либо внедрении "сверху" не идет. Поэтому вопросы законодательства лежат в другой плоскости. Также отметим, что данные пациентов будут заноситься в систему полностью обезличенными.
Платформа CrowdMed рассчитана на то, что ей будут пользоваться непосредственно пациенты с редкими и нетривиальными диагнозами – она помогает выбрать наиболее правдоподобный диагноз и дает общую рекомендацию по лечению. Наша система будет более универсальной и ориентированной на профессиональных врачей для помощи в повседневной практике. С ее помощью можно будет оценивать любые вероятности, связанные с медицинским случаем (вероятность определенного эффекта у определенного лечения и т.п.). Еще отметим, что не все врачи свободно владеют английским, что создает дополнительные трудности при пользовании зарубежными ресурсами.

Наша команда

Николай Осипов

Руководитель проекта

Кандидат физико-математических наук, научный сотрудник ПОМИ РАН.

Алексей Осипов

Главный специалист

Кандидат физико-математических наук (СПбГУ). Специалист ИФ ОЛМА.

Анна Олина

Медицинский советник

Доктор медицинских наук, профессор ПГМУ им. Е. А. Вагнера.

Александра Калиниченко

Развитие и продвижение

Специалист СПб ИАЦ (прогнозирование и управленческий консалтинг)

Павел Мозоляко

Аналитик

Кандидат физико-математических наук, сотрудник лаб. Чебышева (СПбГУ).

Дмитрий Пономарев

Аналитик-программист

PhD in mathematics (Inria), post-doctorant in ENSTA ParisTech.

Контакты

  • Институт Стеклова, Санкт-Петербург, 191023
  • +7 (906) 263-55-13
  • info AT uniconcilium DOT com